Utförande
Med mer data än man nästan kan föreställa sig började vi tillsammans lägga grunden för en centraliserad datastrategi, helt ägd av Stureplansgruppen. Strategin rörde primärt hur man samlar in (internt och externt), flyttar och lagrar och så småningom utforskar & transformerar denna data, och så småningom etiketterar /aggregate och slutligen gå mot att lära och optimera.
Tack vare Stureplansgruppen State of the Art Data Stack, holistiska digitala tillvägagångssätt och strategi, AI och nära samarbete mellan SPG och Nimble har vi lyckats ständigt förbättra och iterera ett arbetssätt som är i ständig förändring och anpassar sig till det ännu mer ständigt föränderlig marknad och värld – vilket leder till kraftfulla resultat, och särskilt lägger grunden för kommande år.
Vi arbetar inom följande affärsområden:
- 2x – Övergripande varumärken inom Stureplansgruppen
- 18x – Restauranger (Exempel: Ekstedt, Hillenberg, Asian Post Office, L’Avventura)
- 11x – Barer (Exempel: Röda Huset, Lucy’s Flower Shop, Tyge & Sessil)
- 4x – Nattliv (Exempel: Berns nattklubb)
- 5x – Händelser
- 3x – Hotels & Resorts (Bank Hotel, Berns Hotel, Skepparholmen)
Marknadsanalys
Förstå effekten av marknadsföringskampanjer på kundförvärv och engagemang. Detta definieras med rapportering som kundrese-analys, marknadsföringsmix, ROI, kostnad för förvärv och fler insikter.
Affärsvärde
- Centralisera alla varumärken på samma dataanalysinfrastruktur
- Ökning av personalisering och intäkter
- De bästa medieutgifternas effektivitet och organisk tillväxt
- Total kontroll över hur man skaffar kunder betalda och organiskt
Användningsfall
- Nimble Recency, Frequency and Monetary Value Data Model (nRFM), exempel: John besöker SPG-restauranger en gång i veckan, njuter av Spesso och L’Avventura. Med modellen får John kommunikation som gör honom till en kund som i snitt besöker SPG-restauranger 2 gånger i veckan istället, och även upptäcker en ny favoritplats.
Operationell analys
Förstå den nuvarande efterfrågan och utbudet för att justera kommunikation, marknadsföring och erbjudanden för att öka intäkterna under perioder med låg efterfrågan och fånga överskottsefterfrågan under högsäsong.
Affärsvärde
- Dynamisk data- och insiktsdriven aktivering för att säkerställa beläggnings-KPI:er för hotell och även restaurangbokningar på tider och datum som är mindre sannolikt att vara fulla
- Datadrivna restaurangrekommendationer (t.ex.) till hotellgäster
Användningsfall
- Fånga potentiella kunder när en plats är fullbokad, omfördelning av efterfrågan
- Öka bokningar och intäkter på mindre sexiga datum och tider
