The Nimble way: Att Navigera Förändring och Innovation i Datavärlden

Nimble, en resa som föddes strax före pandemin.

I en värld som kännetecknas av ständig osäkerhet ägde framväxten av Nimble rum bara två veckor före början av den globala Covid-19-pandemin. Mitt i de utmaningar som pandemin, ekonomiska nedgångar, inflation och svängande räntor medförde blev det alltmer uppenbart att vi lever i en era av ständig förändring. Vad som en gång betraktades som en fas eller det nya normala framstår nu som ett pågående tillstånd av transformation.

Så vad behöver vi i denna värld av förändring? Dessa är våra sex tillvägagångssätt för dataprojekt som kommer att förbättra framgång, driva större affärsvärde och främja innovation. Vi kallar det “The Nimble Way”.

Spänn fast er, vi är här för en lång resa…

Att omfamna förändring: En nödvändighet för överlevnad

De senaste åren har tydligt visat att organisationer som inte är villiga eller förmår anpassa sig till förändring löper därför risken att bli förbisprungna. Förmågan att utvecklas har blivit synonymt med överlevnad. Denna princip gäller också inom området för data – en viktig tillgång i dagens affärsvärld.

Att förändras och utvecklas kan vara lättare sagt än gjort. De flesta stora företag har trots allt gjort allt till en robust och strukturerad ram där avvikelser snabbt trycks bort. Men datateam har alla möjligheter att påverka företag i rätt riktning; det handlar om övertygelse, kompetens och kreativitet.

Data dilemmat: Mängd kontra Kvalitet

I det datadrivna landskapet härskade länge devisen “större är bättre”. “Stor data”-eran hyllade integrationen och hanteringen av massiva mängder information. Men den här inställningen har genomgått en förändring; det som en gång kallades “stor data” hänvisas nu enkelt till som “data”.

Denna förändring väcker en avgörande fråga: Är mer data alltid bättre? Verkligheten är att vi faktiskt inte behöver enorma mängder data; vi behöver rätt data. Istället för att jaga enorma dataset bör vi fokusera på att skaffa den data som verkligen betyder något och ger betydande värde.

Ett utmärkt exempel på detta var ett hotell som ville förstå sina gästers hälsovanor. Istället för att genomföra en komplex demografisk eller psykografisk analys fokuserade de på bara två faktorer: om gästen använde deras träningsfaciliteter och om de beställde en sallad eller en tårta till rummet. Detta representerar enkel data med en tydlig signal. Ibland behöver det inte vara mer komplicerat än så.

Analytiska system strävar efter ständig förbättring mot perfektion, men vid en viss punkt måste vi inse när vi ska stanna. Skulle Shakespeares sonetter vara bättre om de var längre, eller skulle Mona Lisa vara mer komplett med en extra penseldrag? Motstridiga strategier uppstår inom mänsklig psykologi – maximera och tillfredsställa. Maximizers söker det absolut bästa svaret på den ställda frågan – och detta resulterar vanligtvis i det bästa möjliga svaret. Men även en maximiseringsstrategi lyckas inte att ge det perfekta svaret. Ibland är det mer effektivt att bara välja tillfredsställande och vara “tillräckligt bra”.

Konsten och Vetenskapen i Datahantering

Precis som i livet är balans avgörande. Att genomföra en data diet, liknande att eliminera överflödiga och onödiga element, kan leda till hälsosammare system, minskade kostnader och ökad fokus på den data som verkligen stödjer tillväxten. Men ibland är det faktiskt mer, särskilt när nya perspektiv är avgörande.

Data kan närmas både vetenskapligt och konstnärligt. Vetenskapen leder oss mot välgrundade svar, medan konsten leder oss till insiktsfulla frågor. Som en skicklig konstnär, som är skicklig på att väcka känslor och reaktioner, måste vi lära oss att ställa frågor som utmanar det etablerade och framkallar innovativt tänkande. Se till att låta din inre konstnär delta i konversationen då och då.

Konst är en lins som uppmanar oss att uppfatta världen på olika och insiktsfulla sätt. När vi betraktar analys som konst uppmuntras vi att utföra två åtgärder. För det första måste vi intensifiera vår fokus på att identifiera den rätta frågan, inte bara det korrekta svaret. Kärnan i konst ligger ofta i dess förmåga att provocera och utmana.

Kraften av Timing: Insikter och Augmenterad Analys

I hjärtat av effektivt beslutsfattande ligger en avgörande faktor – timing. Tidigare i år genomförde IDC en studie om beslutsfattande som visade att en imponerande 89% av beslutsfattare höll med om vilket beslut som helst är bättre än inget beslut alls. Denna statistik talar volymer och belyser en grundläggande sanning.

Beslutsfattare är inneboende trådbundna att fatta beslut; det är en integrerad del av deras roller. Beslutsfattare är arkitekterna bakom handling, den drivande kraften bakom framsteg. Men oftare än inte förblir synkroniseringen mellan analys och nödvändighet något man undviker. Historiskt har traditionella rapporteringsverktyg fungerat som ett sätt att varna beslutsfattare om utmaningar. Tänk dig att sitta på ett månatligt möte och inse att antalet leads förra månaden var lägre än månaden innan. Detta reaktiva tillvägagångssätt har varit normen.

Men ett paradigmskifte är på gång. Verktygen för augmenterad analys är redo att revolutionera hur insikter levereras till beslutsfattare. Till skillnad från sina föregångare är dessa verktyg utrustade för att proaktivt leverera analyser när de behövs som mest.

Augmenterad analys har smugits in i några av våra mest vanliga analytiska verktyg, som GA4. Denna transformerande förmåga säkerställer att analyser är lättillgängliga och vältajmade. Men den verkliga potentialen ligger i att gå bortom åtkomst och övergå till handling.

Föreställ dig att presentera för beslutsfattaren en djupgående analys av kommande möjligheter eller utmaningar som kräver snabba beslut. Förmågan att ingripa i en kris eller gripa en tillfällig möjlighet har oskattbart värde. Trots allt, ju tidigare vi identifierar ett kommande problem, desto fler alternativ har vi till vårt förfogande för att effektivt konfrontera det.

Förståelse för det kulturella sammanhanget

När man ger sig ut på resan att anta nya teknologier och innovativa arbetsmetoder är det vanligt att bortse från kulturens roll och den nödvändiga förändringshantering som påverkar den. Idén om en “bästa praxis” antyder ofta en “one size fits all”-princip.

På samma sätt som inom professionell idrott bör framgångsrika organisationer anta strategier som överensstämmer med sina medarbetares kompetens. Precis som ett idrottslag med ett stark försvar bör fokusera på att vinna genom försvaret istället för att försöka härma ett annat lags offensiva strategi, bör organisationer som är utrustade med en stark bänk av finansiella dataanalytiker dra nytta av dessa talanger istället för att sträva efter att omvandlas till dataingenjör kraftverk.

Istället för att helt omstrukturera din kultur bör du överväga hur du kan anpassa dig och spela inom dess ram. Sträva efter att skapa en psykologiskt säker arbetsmiljö där team inte är rädda för samarbete och bekväma med tanken på säkra misslyckanden. Detta skapar utrymme för experiment och utforskning av nya metoder.

Attributionsmodeller – vad de kan göra och varför de är viktiga

För datateam är det avgörande att överbrygga klyftan mellan teknik och affärer. Frågan uppstår: Hur uppnår vi detta? Här är några tankar.

Lär känna verksamheten genom att lära känna människorna. Har du någonsin köpt en present till någon som du inte har sett på åratal? Kanske en gammal barndomsvän eller en avlägsen kusin, enbart baserad på en slumpmässig fakta du känner till om dem? Som det faktum att de älskar pingviner.

Om ditt svar är ja, är du definitivt inte ensam. Datateam kan liknas vid en avlägsen vän som presenterar dig med en till synes tankeväckande present. Deras mål är att leverera värde till sina intressenter genom rika insikter som förbättrar deras arbete och bidrar till organisationen.

Om du misslyckas med att genuint förstå behoven hos dina kunder kommer dina rapporter och analyser att hålla ungefär samma värde som en stoppad pingvin som ges till en avlägsen vän. För it-proffs som strävar efter att skapa värde innebär första steget att engagera sig med kunder och affärsintressen.

Att vara datadriven: omfamna “the Nimble way”

Ett datateams roll bör gå bortom en renodlad datarörmokare; istället bör de bli datavärdar. Denna transformation innebär att förstå datans konsumenter inom en organisation, liknande att köpa en genomtänkt present till någon baserat på personliga preferenser. Verkligt värde uppstår när vi förstår de nyanserade behoven och tillhandahåller insikter som förbättrar deras arbete.

Avslutningsvis innebär ”the Nimble way” att balansera innovation och anpassning. Det uppmanar till att omfamna konsten och vetenskapen inom datahantering, förstå kraften av timing och främja en kultur som omfamnar förändring. Genom att veta när man ska ställa de rätta frågorna och när man ska vara nöjd med “tillräckligt bra” kan organisationer utnyttja datans verkliga potential för att framgångsrikt navigera i det ständigt föränderliga landskapet.